テスト時適応におけるニューラル崩壊

この記事は、機械学習におけるニューラル崩壊の現象について議論している可能性が高いです。これは、クラス内のデータポイントの表現が特徴空間内の単一の点に収束する概念です。「テスト時適応」という文脈は、この崩壊が、テストフェーズ中に新しい、未見のデータへのモデルの適応にどのように影響するか、または利用できるかに焦点を当てた研究であることを示唆しています。ArXivソースは、これがプレプリントであり、最近の研究論文であることを示唆しています。