Erez Cohen 在 Kubernetes 上进行多节点深度学习的网络优化 - #345

这篇文章讨论了在 Kubernetes 上进行多节点深度学习的网络优化，重点是与 Mellanox 的 Erez Cohen 的对话。讨论涵盖了 NVIDIA 收购 Mellanox、RDMA 和 GPU Direct 等技术的演进，以及 Mellanox 如何使 Kubernetes 能够利用网络技术的进步。文章强调了网络在深度学习中的重要性，表明高效的网络配置对于分布式训练环境中的性能至关重要。背景是 KubeCon '19，表明重点是行业趋势和实际应用。

• •NVIDIA 收购 Mellanox 是网络领域的一件大事。
• •RDMA 和 GPU Direct 是深度学习中高性能网络的关键技术。
• •Mellanox 正在使 Kubernetes 能够利用先进的网络功能来提高深度学习的性能。