Netflix的Metaflow：可复现的机器学习管道

这篇文章重点介绍了Netflix的Metaflow，强调了它创建可复现机器学习管道的能力。这表明重点在于提高ML工作流程的可靠性和一致性，这对于生产环境至关重要。对可复现性的强调意味着对版本控制、实验跟踪和调试的关注。

• •Metaflow旨在提高机器学习工作流程的可靠性和一致性。
• •可复现性是一个关键特性，意味着版本控制、实验跟踪和调试功能。
• •重点在于为生产使用创建强大且可管理的ML管道。