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NetDeTox:基于RL-LLM编排的硬件安全GNN规避

发布:2025年11月27日 20:45
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ArXiv

分析

这项研究探索了一种使用强化学习 (RL) - 大型语言模型 (LLM) 编排来规避硬件安全图神经网络 (GNN) 的新方法。 这种方法可能对网络安全和硬件设计产生重大影响。

引用

NetDeTox利用RL-LLM编排进行对抗性规避。