NetDeTox: RL-LLMオーケストレーションによるハードウェアセキュリティGNNの回避

この研究は、強化学習 (RL) - 大規模言語モデル (LLM) オーケストレーションを使用して、ハードウェアセキュリティグラフニューラルネットワーク (GNN) を回避する新しい方法を探求しています。 このアプローチは、サイバーセキュリティとハードウェア設計に大きな影響を与える可能性があります。

• •ハードウェアセキュリティGNNに対する新しい敵対的攻撃を提案。
• •攻撃生成にRL-LLMオーケストレーションを利用。
• •効率的な回避技術に焦点を当てる。