2パスでサブリニア空間におけるMax-DICUTのほぼ最適なストリーミング近似

この記事は、ストリーミングデータと限られた空間の制約内で、Max-DICUT問題を近似するための新しいアルゴリズムまたは技術を提示している可能性が高いです。「ほぼ最適」の使用は、アルゴリズムが良好な近似比を達成していることを示唆しています。「2パス」の制約は、アルゴリズムがデータを2回処理することを意味し、これは単一パス法と比較して精度を向上させるためにストリーミングアルゴリズムでよく使用されるアプローチです。サブリニア空間に焦点を当てることは、メモリ使用量を最小限に抑えるための努力を示しており、アルゴリズムを大規模なデータセットに適したものにしています。