MLOpsの世界を求めて：機械学習エンジニアの転職活動

この記事は、AI業界が成熟し、単純なモデル実験を超えていく中で、MLOpsスペシャリストへの需要が高まっていることを示しています。プラットフォームレベルの役割への移行は、機械学習ワークフローのための堅牢なインフラ、自動化、継続的インテグレーション/継続的デプロイメント（CI/CD）プラクティスの必要性を示唆しています。このトレンドを理解することは、この分野でのキャリアアップを目指す専門家にとって不可欠です。

• •この投稿は、一般的な機械学習エンジニアリングから、より専門的なMLOpsの役割への移行を望んでいることを示しています。
• •ユーザーは、MLOpsに焦点を当てたポジションを引き付けるための認証と戦略についてアドバイスを求めています。
• •プラットフォームレベルの役割への重点は、MLのデプロイにおけるインフラと自動化の重要性の高まりを示しています。