数据/ML 职业生涯十字路口：初学者的困境

这篇文章突出了有志于从事AI专业人士面临的常见挑战：在数据工程和机器学习之间做出选择。作者的自我评估提供了宝贵的见解，说明了根据个人学习方式、兴趣和长期目标选择正确职业道路时需要考虑的因素。了解所需技能与期望兴趣的实际情况是 AI 领域成功职业生涯的关键。

• •初学者通常会纠结于将数据工程和机器学习作为职业道路。
• •这篇文章强调了将职业选择与个人兴趣、学习方式和长期目标对齐的重要性。
• •作者寻求实用建议，强调了对入门级角色中云、系统设计和 MLOps 技能的现实期望的需求。