データ/MLキャリアの岐路：初心者のジレンマ

この記事は、AI専門家を目指す人々が直面する一般的な課題、つまりデータエンジニアリングと機械学習のどちらを選ぶかという問題を浮き彫りにしています。著者の自己評価は、個人の学習スタイル、興味、長期的な目標に基づいて適切なキャリアパスを選択するために必要な考察について貴重な洞察を提供します。必要なスキルと希望する興味の現実を理解することは、AI分野でキャリアを成功させるための鍵です。

• •初心者は、キャリアパスとしてデータエンジニアリングと機械学習のどちらを選ぶか迷うことが多い。
• •この記事では、キャリアの選択を個人の興味、学習スタイル、長期的な目標に合わせることの重要性を強調している。
• •著者は実践的なアドバイスを求めており、エントリーレベルの役割におけるクラウド、システム設計、MLOpsスキルに関する現実的な期待の必要性を強調している。