利用神经架构搜索发现稀疏恢复算法

这项研究利用神经架构搜索（NAS）自动设计稀疏恢复算法，这是信号处理和机器学习中的一个关键领域。其潜在影响在于提高从不完整或噪声信号中重建数据的效率和准确性。

• •将神经架构搜索（NAS）应用于稀疏恢复领域。
• •旨在自动设计更有效或更准确的算法。
• •可能改善从噪声或不完整数据中进行的数据重建。