NAS-LoRA: 検索可能な適応によるビジュアルファンデーションモデルの効率的なファインチューニング

このArXiv論文は、ビジュアルファンデーションモデルのパラメーター効率の高いファインチューニングのための新しいアプローチ、NAS-LoRAを紹介しています。 中核的な革新は、効率性を高めるために適応プロセスを最適化する可能性のある検索可能な適応メカニズムにあります。

• •NAS-LoRAは、パラメータ効率の高いファインチューニングの方法です。
• •この方法は、ビジュアルファンデーションモデルを対象としています。
• •この方法の核心は、検索可能な適応メカニズムです。