叙事性支撑：通过叙事优先探索转变数据驱动的意义构建

这篇文章重点关注来自ArXiv的研究论文，可能探索了一种新的数据分析方法。标题暗示了一种名为“叙事性支撑”的方法，该方法在理解数据的过程中优先考虑叙事的构建。这表明从传统的数据中心方法转向更以人为本、故事驱动的方法论。“转变”一词表明对现有方法的重大改变或改进。考虑到数据驱动的意义构建的背景，该主题可能与大型语言模型（LLM）或类似的人工智能技术相关。