MURIM：基于多维声誉的联邦学习激励机制

本文介绍了MURIM，一种用于联邦学习的新型激励机制。重点在于声誉，表明该系统旨在鼓励在分布式学习环境中的参与和协作。多维方面可能指的是在评估声誉时考虑各种因素，可能包括数据质量、贡献频率和模型性能。“ArXiv”作为来源表明这是一篇预印本研究论文，这意味着它可能是一项新的、尚未经过同行评审的工作。

• •侧重于基于声誉的激励机制。
• •专为联邦学习环境设计。
• •采用多维方法评估声誉。
• •作为预印本发表在ArXiv上。