多模态检索增强生成 (RAG)

这篇文章介绍了多模态检索增强生成 (MM-RAG) 系统的概念，重点在于结合文本、图像、音频和视频等不同数据类型。它强调了对比学习和使用向量数据库的任意到任意搜索等关键技术。提到 Weaviate 和 OpenAI GPT-4V 表明这是一种实用、注重实现的方案，并提供了代码示例。

• •介绍了多模态检索增强生成 (MM-RAG)。
• •涵盖了文本、图像、音频和视频的结合。
• •提到了对比学习和使用向量数据库的任意到任意搜索。
• •强调了使用 Weaviate 和 OpenAI GPT-4V 的实际实现。