多模态 LLM：生成能力强大，检索能力薄弱

这篇 ArXiv 论文分析了多模态大型语言模型 (LLM) 的一个关键弱点：它们在检索任务中的表现不如其强大的生成能力。这项分析对于指导未来的研究，使其能够开发出更强大、更可靠的多模态 AI 系统至关重要。

• •多模态 LLM 擅长生成内容，但在检索相关信息方面存在困难。
• •这项研究指出了多模态 AI 开发中一个重要的改进领域。
• •了解这些局限性对于构建更有效、更可靠的 AI 系统至关重要。