使用MLX的Apple Silicon上的多模态AI：与Prince Canuma的访谈

这篇文章总结了对ML工程师兼开源开发者Prince Canuma的采访，重点关注在Apple Silicon上优化AI推理。讨论围绕着他对MLX生态系统的贡献，包括超过1000个模型和库。采访涵盖了他的模型适配工作流程、GPU和神经引擎之间的权衡、修剪和量化等优化技术，以及他关于结合模型行为的“Fusion”的工作。它还重点介绍了他的软件包，如MLX-Audio和MLX-VLM，并介绍了Marvis，一个实时的语音到语音代理。文章最后以Canuma对AI未来的愿景结束，强调“媒体模型”。

• •Prince Canuma是MLX生态系统的关键贡献者，使多模态AI在Apple设备上可用。
• •采访探讨了为Apple Silicon优化AI模型的实际方面，包括性能权衡和优化技术。
• •AI的未来被设想为围绕能够处理多种模态的“媒体模型”。