基于扩展时间位移模块的多任务学习用于时间动作定位

这篇文章很可能提出了一种新的时间动作定位方法，这是一个计算机视觉任务，涉及识别视频中动作的开始和结束时间。多任务学习的使用表明作者正在利用多个相关的目标来提高性能。“扩展时间位移模块”可能是他们提出的方法的一个关键组成部分，可能提高了模型捕捉视频数据中时间依赖关系的能力。来源是ArXiv表明这是一篇预印本，这意味着它尚未经过同行评审。

• •专注于视频中的时间动作定位。
• •采用多任务学习以提高性能。
• •引入“扩展时间位移模块”以捕捉时间依赖关系。
• •作为预印本发表在ArXiv上。