食品干燥中颜色轨迹的多模态零样本预测

这篇文章描述了使用人工智能预测食品干燥过程中颜色变化的研究。 "多模态" 的使用表明人工智能模型考虑了各种数据类型（例如，图像、传感器读数）。 "零样本" 意味着该模型可以预测它没有明确训练过的食品类型的颜色轨迹，这是一个重大进步。 在食品干燥中的应用是实用的，可以提高效率和质量控制。

• •该研究侧重于使用人工智能预测食品干燥过程中的颜色变化。
• •人工智能模型采用多模态方法，结合各种数据类型。
• •该模型采用零样本学习技术，能够对未见过的食品类型进行预测。
• •该应用具有提高食品加工效率和质量控制的潜力。