多智能体LLM框架增强低资源环境下NER

这项研究探讨了一种多智能体框架，以在训练数据有限的情况下改善命名实体识别（NER）。 该研究侧重于低资源设置以及知识检索、消歧和反射分析的使用，表明对实际 AI 应用的宝贵贡献。

• •该框架利用多个智能体进行 NER 任务。
• •它解决了训练数据有限的挑战。
• •该方法结合了知识检索、消歧和反射分析。