多智能体学习 - 兰斯洛特·达·科斯塔

这篇文章介绍了兰斯洛特·达·科斯塔，一位研究智能系统的博士候选人，特别关注自由能原理和主动推理。它突出了他的学术背景以及他为该原理提供数学基础的工作。文章将这种方法与其他AI方法（如深度强化学习）进行了对比，强调了主动推理在可解释性方面的潜在优势。这篇文章本质上是对播客采访或讨论的总结。

• •兰斯洛特·达·科斯塔是一位博士候选人，研究智能系统，重点关注自由能原理。
• •他旨在为自由能原理提供数学基础和证明。
• •文章将自由能/主动推理方法与其他AI方法（如深度强化学习）进行了对比。
• •主动推理被认为在可解释性方面具有优势。