マルチエージェント協調フィルタリング：エージェント型レコメンデーションのためのユーザーとアイテムの連携

この研究は、マルチエージェントシステムを使用した協調フィルタリングの新しいアプローチを探求し、レコメンデーションの精度とパーソナライゼーションを向上させる可能性があります。この記事では、エージェントがどのように相互作用してユーザーの好みを理解し、効果的にアイテムを推奨するかについて議論している可能性があります。

• •マルチエージェントシステムは、協調フィルタリングを強化するために使用されます。
• •この研究は、レコメンデーションの精度を向上させることを目指しています。
• •このアプローチは、ユーザーとアイテムの連携に焦点を当てています。