MTA:パーソナライズされた大規模言語モデルのためのMerge-then-Adaptフレームワーク
分析
この記事では、大規模言語モデルをパーソナライズするための新しいフレームワーク、MTA(Merge-then-Adapt)を紹介しています。LLMを個々のユーザーのニーズに適応させることに重点が置かれています。ソースはArXivであり、研究論文であることを示しています。
重要ポイント
参照
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この記事では、大規模言語モデルをパーソナライズするための新しいフレームワーク、MTA(Merge-then-Adapt)を紹介しています。LLMを個々のユーザーのニーズに適応させることに重点が置かれています。ソースはArXivであり、研究論文であることを示しています。
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