MSTH：一个用于超级稳定和高效AI网络的新框架！

这项研究介绍了Multi-Scale Temporal Homeostasis (MSTH)，这是一个受到生物神经系统启发的突破性框架，旨在增强人工神经网络的稳定性和效率。MSTH集成了跨多个时间尺度的调节，从而提高了各种AI任务的性能和弹性。这可能会彻底改变AI在现实世界中的部署！

• •MSTH将超快、快、中和慢的调节整合到人工网络中，模仿生物系统。
• •该框架通过进化优化的优化机制提高了计算效率。
• •实验表明，在不同领域中提高了准确性、消除了故障并增强了扰动恢复能力。