数据科学家应该选择MSCS还是MSDS？

这篇文章讲述了一位数据科学家在选择计算机科学硕士（MSCS）和数据科学硕士（MSDS）项目时面临的困境。作者已经在该领域工作，权衡了每个选项的优缺点，考虑了课程重叠、项目严谨性、职业目标和学校声誉等因素。主要关注点在于，CS硕士是否能更好地补充他们现有的数据科学背景，并提供生产代码和模型部署方面的技能，正如他们的经理所建议的那样。作者还考虑了每个项目的财务和工作与生活平衡的影响。

• •这个决定取决于优先考虑软件工程和模型部署方面的技能（MSCS），还是加强现有的数据科学知识（MSDS）。
• •影响因素包括项目声誉、成本、工作与生活平衡以及潜在的职业轨迹（例如，进入MLE角色）。
• •作者的个人偏好（不喜欢数据结构）和职业目标（不确定是否留在科技行业）也会影响这个决定。