データサイエンティストのためのMSCSまたはMSDS？

この記事は、データサイエンティストがコンピュータサイエンス修士（MSCS）とデータサイエンス修士（MSDS）のどちらのプログラムを選択するかというジレンマを提示しています。すでにこの分野で働いている著者は、カリキュラムの重複、プログラムの厳しさ、キャリア目標、学校の評判などの要素を考慮し、各オプションの長所と短所を比較検討しています。主な懸念事項は、CS修士号が既存のデータサイエンスのバックグラウンドをより良く補完し、マネージャーが示唆するように、実稼働コードとモデル展開のスキルを提供するかどうかです。著者はまた、各プログラムの財政的およびワークライフバランスへの影響も考慮しています。

• •決定は、ソフトウェアエンジニアリングとモデル展開のスキルを優先するか（MSCS）、既存のデータサイエンスの知識を強化するか（MSDS）にかかっています。
• •要因には、プログラムの評判、コスト、ワークライフバランス、潜在的なキャリアパス（例：MLEの役割への移行）が含まれます。
• •著者の個人的な好み（データ構造が嫌い）とキャリア目標（テクノロジー業界に残るかどうかの不確実性）も決定に影響します。