LLMにおける年齢スコアリングのためのモナドベースの節アーキテクチャ

この研究は、モナドベースの節アプローチを使用して、大規模言語モデルの出力の「年齢」を決定するための新しいアーキテクチャを探求しています。 通常関数型プログラミングで見られるモナドをこの文脈で適用することは、モデルの動作を評価するための潜在的に革新的なアプローチです。