MolAct：用于分子编辑和属性优化的基于Agent的RL框架

这篇文章介绍了 MolAct，一个利用基于Agent的强化学习 (RL) 进行分子编辑和属性优化的新框架。这表明重点在于自动化和改进设计具有所需特性的分子的过程。“基于Agent”的使用意味着一种复杂的方法，可能涉及自主决策和在 RL 框架内的探索。来源是 ArXiv 表明这很可能是一篇研究论文，提出了新的发现和方法。

• •MolAct 是一个新框架。
• •它使用基于Agent的强化学习 (RL)。
• •该框架用于分子编辑和属性优化。
• •来源是 ArXiv，表明这是一篇研究论文。