MoE-DiffuSeq：利用稀疏注意力与专家混合增强长文档扩散模型

这篇文章介绍了MoE-DiffuSeq，一种改进长文档扩散模型的方法。它利用稀疏注意力机制和专家混合来提高性能。重点是改进扩散模型中长文档的处理，可能解决了现有方法的局限性。使用“ArXiv”作为来源表明这是一篇研究论文，暗示了技术性和潜在的复杂主题。

• •MoE-DiffuSeq是一种用于改进长文档扩散模型的新方法。
• •它使用稀疏注意力机制和专家混合。
• •该研究旨在增强扩散模型中长文档的处理能力。