MoDES：通过动态专家跳过加速混合专家多模态大型语言模型

这项研究侧重于优化混合专家 (MoE) 多模态大型语言模型的性能，特别是通过引入动态专家跳过。动态跳过的使用可能会降低计算成本和推理时间，而这些是大型语言模型应用中的关键瓶颈。

• •侧重于提高MoE多模态LLM的效率。
• •采用动态专家跳过作为加速方法。
• •解决了与计算成本和推理时间相关的性能瓶颈。