利用计算机视觉与深度学习构建现代 OCR 管道

这篇文章可能探讨了如何应用计算机视觉和深度学习技术来提高光学字符识别 (OCR) 系统的准确性和效率。 评估所描述的管道的实际应用、性能指标和创新方面将是有益的。

• •利用计算机视觉技术进行图像预处理和字符分割。
• •采用深度学习模型，可能是卷积神经网络 (CNN) 或循环神经网络 (RNN)，用于字符识别。
• •专注于提高精度和效率，与传统 OCR 方法相比。