コンピュータビジョンと深層学習を活用した最新OCRパイプラインの構築

この記事では、コンピュータビジョンと深層学習の技術を応用して、光学文字認識（OCR）システムの精度と効率を向上させる方法を探求している可能性があります。記載されているパイプラインの実用的な応用、パフォーマンス指標、および革新的な側面を評価することが有益でしょう。

• •画像の前処理と文字セグメンテーションにコンピュータビジョンの技術を活用。
• •文字認識には、畳み込みニューラルネットワーク (CNN) や再帰型ニューラルネットワーク (RNN) などの深層学習モデルを採用。
• •従来のOCR手法と比較して、精度と効率の向上に焦点を当てています。