使用RNN和课程学习建模人类认知，与Kanaka Rajan - #524

这篇文章来自Practical AI，讨论了Kanaka Rajan在连接生物学和人工智能方面的工作。它强调了她使用循环神经网络（RNN）来模拟大脑功能，将其视为“乐高模型”以理解生物过程。对话探讨了记忆、动态系统状态和课程学习的应用。文章重点关注逆向工程这些模型，以了解它们是否按照与生物大脑相同的原理运作。它还涉及训练、数据收集和未来的研究方向。

• •Kanaka Rajan使用RNN来模拟大脑功能。
• •她使用“乐高模型”来模仿和理解生物大脑过程。
• •课程学习是她研究中使用的关键训练方法。