MODE: 多目标自适应核心集选择

这篇文章介绍了MODE，这是一种用于选择核心集的方法，可能在机器学习或数据分析的背景下。重点是多目标优化和自适应，这表明了一种改进模型训练或数据摘要等任务的效率或性能的方法。来源是ArXiv表明这是一篇研究论文。