MMRPT：通过掩蔽视觉依赖推理进行多模态强化预训练

本文介绍了MMRPT，这是一种使用强化学习预训练多模态模型的新方法。核心思想围绕着掩蔽视觉依赖推理，表明重点在于模型如何基于视觉输入进行处理和推理。使用强化学习意味着尝试通过反复试验来优化模型的行为，这可能导致在需要视觉和语言理解的任务中提高性能。来源是ArXiv表明这是一篇研究论文，可能详细介绍了这种新方法的方法论、实验和结果。