MME-RAG：面向任务型对话的细粒度实体识别的多管理器-专家检索增强生成

本文介绍了MME-RAG，这是一种用于任务型对话中细粒度实体识别的新方法。重点是使用多管理器-专家检索增强生成框架来提高实体识别的准确性。“细粒度”的使用表明重点在于详细的实体识别，超越了简单的命名实体识别。这项研究可能探讨了如何利用不同的专家模型和检索机制来增强复杂对话场景中的性能。