Irwan Bello 谈专家混合和大规模语言模型趋势 - #569

这篇文章来自 Practical AI，讨论了 Irwan Bello 关于稀疏专家模型的研究，特别是他的论文“设计有效的稀疏专家模型”。 讨论涵盖了专家混合 (MoE) 技术、它们的可扩展性以及在 NLP 之外的应用。 讨论还涉及 Irwan 对对齐和检索的研究兴趣，包括指令调整和直接对齐。 这篇文章让人们得以一窥构建大型语言模型的设​​计考虑因素，并突出了人工智能领域中新兴的研究领域。

• •专家混合 (MoE) 是构建大型语言模型的一项关键技术。
• •这篇文章探讨了 MoE 的可扩展性及其在 NLP 之外的适用性。
• •对齐和检索是重要的研究领域，包括指令调整和直接对齐。