MixKVQ: 基于混合精度量化的长上下文推理LLM优化

该论文可能介绍了一种新的方法，通过使用混合精度量化来提高大型语言模型在处理长上下文窗口时的效率。这项技术旨在平衡准确性和计算成本，这对于资源密集型任务至关重要。

• •解决了LLM中长上下文推理的计算挑战。
• •采用混合精度量化来优化内存使用和速度。
• •重点关注查询感知技术，可能会根据特定查询提高性能。