MixFlow训练：通过减缓插值混合缓解暴露偏差

这篇文章可能讨论了一种新的训练方法，MixFlow，旨在解决语言模型中的暴露偏差。核心思想似乎涉及“减缓插值混合”，这表明一种控制模型如何整合不同数据源或训练阶段的技术。来源是ArXiv表明这是一篇研究论文，可能详细介绍了该方法、其实现和实验结果。关注暴露偏差表明这项工作与提高大型语言模型的性能和鲁棒性有关。