混合训练缓解数学推理微调中的灾难性遗忘

这项研究解决了人工智能领域的一个关键挑战：防止大型语言模型在微调过程中忘记先前学习的信息。这项研究很可能提出了一种新的混合训练方法，以提高模型在数学推理任务中的性能和稳定性。

• •解决了LLM中灾难性遗忘的问题。
• •侧重于提高数学推理能力。
• •提出了一种混合训练方法以获得更好的性能。