LLMアプリケーションにおけるハルシネーションの抑制

この記事は、大規模言語モデル (LLM) アプリケーションの信頼性を向上させるための実践的な戦略について議論している可能性があります。 LLMが不正確または捏造された情報を生成するのを防ぐための技術に焦点を当てることは、実際の導入にとって重要です。

• •LLMハルシネーションの根本原因を理解することが重要です。
• •データの品質、プロンプトエンジニアリング、モデル選択は重要な要素となる可能性があります。
• •Retrieval-Augmented Generation (RAG)などの技術が潜在的な解決策です。