减轻LLM中的选择支持偏差：基于推理的依赖生成方法

这篇ArXiv论文探讨了一种减少选择支持偏差的新方法，这是大型语言模型 (LLM) 中的一个常见问题。 这种方法利用了推理依赖生成，这在提高 LLM 输出的客观性方面显示出前景。

• •解决了LLM中选择支持偏差的问题。
• •采用了推理依赖生成技术。
• •在ArXiv上发表的研究表明需要进一步调查。