LLMにおける選択支持バイアスの軽減：推論依存生成アプローチ

このArXiv論文は、大規模言語モデル（LLM）でよく見られる問題である選択支持バイアスを軽減するための新しい方法を検討しています。 推論依存生成を利用するこの方法論は、LLMの出力の客観性を向上させる有望性を示しています。

• •LLMにおける選択支持バイアスの問題に対処しています。
• •推論依存生成技術を採用しています。
• •ArXivで公開された研究は、さらなる調査が必要であることを示唆しています。