使用AI进行治疗决策时最小化后悔：解决预测因子和阈值的挑战

这篇ArXiv文章很可能探讨了旨在做出更好治疗选择的AI算法的进步，特别是在用于预测的模型可能存在不准确性的情况下。这项工作意义重大，因为它解决了在部署AI用于关键医疗保健决策方面的实际挑战。

• •解决了使用AI进行二元治疗决策的挑战。
• •侧重于减轻错误指定预测因子的影响。
• •考虑了决策阈值在AI驱动的医疗保健中的影响。