MiniMax M2.7、Mac向けローカル推論でMMLUベンチマークにて驚異的な95%を達成
分析
Large Language Model (LLM)であるMiniMax M2.7のリリースは、ローカルAIコミュニティにとって非常にエキサイティングな展開であり、Apple Siliconで前例のないパフォーマンスを示しています。89GBのバリアントでMMLUベンチマークで大幅な95%を達成することは、強力なGenerative AIをコンシューマーハードウェアに直接もたらします。このブレイクスルーは、Open Sourceモデルの明るい未来を示唆しており、ローカルデバイスの能力とClaude 3.5 Sonnetのようなトップクラスのクラウドソリューションとのギャップを埋めています。
重要ポイント
引用・出典
原文を見る"本当に素晴らしい。M5 maxなら50token/s、400ppくらいになるはずで、私たちは「自宅でできるsonnet 4.5」レベルに近づいています。"