低リソースIndic GECのための最小編集命令チューニング

この記事は、最小限の編集で命令チューニングを使用して、Indic言語（インドの言語）の文法エラー修正（GEC）を改善する研究論文である可能性が高いです。焦点は、これらの言語のデータリソースが限られているという課題に対処することです。「最小限の編集」は、トレーニングデータまたはモデルアーキテクチャを最小限の変更で言語モデルを効果的に微調整する技術を探求していることを示唆しています。「命令チューニング」の使用は、研究者が大規模言語モデル（LLM）の命令追従能力を活用していることを示唆しています。

• •Indic言語の文法エラー修正（GEC）に焦点を当てています。
• •リソースの少ないデータという課題に対処しています。
• •命令チューニング技術を採用しています。
• •トレーニングデータまたはモデルアーキテクチャへの最小限の編集を強調しています。