基于Mindscape的RAG技术改进LLM长上下文理解

本文很可能探讨了一种新颖的检索增强生成（RAG）方法，可能利用“Mindscape”来提高大型语言模型（LLM）理解和处理长上下文输入的能力。关于“Mindscape”的具体实现和性能评估的更多细节，对于评估其实用意义至关重要。

• •侧重于改进LLM中的长上下文理解。
• •利用一种新颖的RAG方法，可能结合“Mindscape”组件。
• •很可能作为研究论文发布在ArXiv上。