機械学習ワークロードを GKE に移行している話Technology#Cloud Computing📝 Blog|分析: 2026年1月3日 06:08•公開: 2025年11月30日 15:00•1分で読める•Zenn DL分析この記事は、キャディ株式会社における機械学習ワークロードが、運用の複雑化とワークロードの増加により、マネージドサービスから Google Kubernetes Engine (GKE) に移行していることについて述べています。著者の役割は、機械学習推論のためのインフラとバックエンドの構築・運用を担当するバックエンドエンジニアです。重要ポイント•キャディ株式会社は機械学習ワークロードを GKE に移行しています。•移行は、運用の複雑化とワークロードの増加によって推進されています。•著者は、機械学習推論のためのインフラとバックエンドを担当するバックエンドエンジニアです。引用・出典原文を見る"The article begins by introducing the author and their role at Caddi Inc., setting the context for the migration discussion."ZZenn DL2025年11月30日 15:00* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事Towards Physical AI: Robotic World Model (RWM)新しい記事Presentation on DPC Coding at Applied AI R&D Meetup関連分析TechnologyRedditがTikTokを上回り、英国で4番目に訪問数の多いソーシャルメディアサービスに2026年1月4日 05:59Technology深入りしすぎているのか？2026年1月4日 05:55Technology中国におけるApple AIのローンチ：対応と分析2026年1月4日 05:42原文: Zenn DL