使用无服务器MLflow将MLflow跟踪服务器迁移到Amazon SageMaker

这篇文章描述了将自管理的MLflow跟踪服务器迁移到Amazon SageMaker上的无服务器解决方案的实用指南。它强调了无服务器架构的优势，例如自动伸缩、减少运营开销（修补、存储管理）和节省成本。重点是使用MLflow导出导入工具进行数据传输和验证迁移过程。这篇文章可能针对已经在使用MLflow和AWS的数据科学家和机器学习工程师。

• •将MLflow跟踪服务器迁移到AWS SageMaker上的无服务器环境。
• •利用MLflow导出导入工具进行数据传输。
• •侧重于减少运营开销和成本。
• •提供验证迁移的说明。