基于微结构的变分神经网络，用于材料数字孪生中的鲁棒不确定性量化

这篇文章介绍了一篇研究论文，该论文使用变分神经网络进行材料科学中的不确定性量化。重点是为数字孪生（物理对象的虚拟表示）开发更稳健的方法。标题表明了一种技术方法，涉及微观结构分析和变分方法。