マイクロソフトが生成AIのテストと安全性を拡張する方法

この記事は、Practical AIからのもので、マイクロソフトが生成AIの安全で責任ある展開を保証するための戦略について議論しています。大規模言語モデルと画像生成に関連するリスクを軽減するために、テスト、評価、およびガバナンスの重要性を強調しています。マイクロソフトの責任あるAIの最高製品責任者であるサラ・バードとの会話では、公平性、セキュリティ、適応型防御戦略、自動化されたテスト、レッドチーム、TayやBing Chatのような過去のインシデントから得られた教訓などのトピックが取り上げられています。この記事は、急速に進化するGenAIの状況に対処するための多面的なアプローチの必要性を強調しています。

• •マイクロソフトは、生成AIの安全な展開を保証するために、さまざまなテストと評価技術を採用しています。
• •この記事は、AI開発における公平性とセキュリティの懸念のバランスの重要性を強調しています。
• •予期せぬAIの行動に対応するには、適応型で多層的な防御戦略が不可欠です。
• •自動化されたAI安全テストと人間の判断は、評価プロセスの両方の重要な要素です。
• •レッドチームとガバナンスは、責任あるAI開発において重要な役割を果たします。